Podobně jako většina světa zkouším, kde mohou být jak užitečné obecné AI (LLM) modely. Pořád ještě platí, že jejich chybovost (a halucinace) na exaktních úkolech je významná. Kde se mi ale osvědčilo AI i ve velkém měřítku, je klasifikace dat. Necháme-li ji hodnotit na škále 1-10 zda je něco pozitivní (optimistické), a pokud nevadí, že se občas trochu plete, odvede skvělou práci.
Zkouším takto hodnotit zpravodajské články. Jako moc milý vedlejší produkt se ukázalo vybírání článků, které jsou pozitivní (o něčem dobrém, společensky prospěšném). Opačně, tedy negativními zprávami jsme zahlceni. Sociální sítě nám servírují buď to, co vědí, že nás naštve, nebo to, co potvrdí náš názor. Uzavírají nás do polarity názorů, kde jedna skupina je úplně jiná (špatná?) a druhá nám podobná a se vším souhlasí.
Na adrese https://www.dobrecesko.cz tak najdete odkazy na články které jsou pozitivní a dobré. Články se načtou ze zpravodajských serverů, ohodnotí se, pokud jsou pozitivní, tak se zveřejní na web a jednou denně se vytvoří posty na sociální sítě a odpublikují. Na Instagramu a Facebooku se tenhle obsah celkem chytnul, tak to zatím nechávám fungovat.
Pro zajímavost -- tak jako jde vybírat pozitivní zprávy, jde filtrovat i negativní, resp. ty nejhorší. A to je tedy teprve zážitek!
Ještě zajímavější výsledky se podařilo dosáhnout při analýze a práci s daty z Wikipedie. Ale to už předbíhám, o to se rád podělím příště 😉
Olda